日前，四川省一项重要的研发项目数之联承担的“基于电子信息制造大数据的产品缺陷检测与关联分析优化平台”成功通过了项目验收。这一成就不仅代表着产品缺陷检测与关联分析关键技术的重大突破，也获得了四川省科学技术厅的专题报道。该项目的成功实施彰显了电子信息制造业的蓬勃生机与创新力量。
该项目基于电子信息制造企业的实际需求，深入研究了产品缺陷的自动检测及关联性分析。它涵盖了学习的复杂缺陷检测算法、海量数据对接技术、海量图片数据实时计算和存储技术，以及基于大数据和人工智能的缺陷关联分析等多个方面。通过引入学习、机器学习等先进算法，该平台显著缩短了缺陷检测分类时间，提高了检测准确率，帮助企业优化生产线工艺流程，极大地提升了生产效率和企业产能。
不仅如此，该平台还能集合图像缺陷分类和良率分析，迅速查找出不良原因，定位缺陷根源，为工程师提供快速解决方案。这一功能在面板、PCB板、半导体等电子信息制造企业中得到了广泛应用，如京东方、天马微电子、深南电路等行业领军企业。据不完全统计，该平台为客户降低了近80%的产品检测环节人力成本，为客户带来了数亿元的间接经济效益。
该平台不仅已经在电子信息制造业领域展现了其强大的实力，其本质是将工业知识软件化、平台化，并运用过程就是工业知识沉淀的过程。这意味着它在未来具有巨大的市场空间，尤其是在芯片、新能源等行业。在中国从制造大国向制造强国转变的过程中，数之联将持续为制造业的高质量发展注入动力。
四川省科学技术厅的报道中详细描述了该项目的研发成果。针对电子信息制造企业中的产品缺陷检测难题，该项目通过综合利用多种技术手段，实现了复杂背景下缺陷的准确检测。项目采用的多源数据融合技术，整合了生产制造全流程的数据，利用多重关联分析和多元时序分析等技术，进一步分析和定位了缺陷的根源。这一技术的研发成果已经在数十家标杆制造企业得到成功应用，显著提高了缺陷检测的自动分类效率和根因分析的准确性。
该项目的关键指标已经达到国际先进水平，尤其是在缺陷根因分析技术方面，更是达到了国际领先水平。它的成功应用不仅帮助客户降低了人力成本，提高了生产效率，还为制造业的智能化和高质量发展提供了有力支持。这一系列成果的取得，标志着中国在电子信息制造业领域的科技研发能力已经迈上了一个新的台阶。
