一、学术奠基层面的先驱者
在计算机科学与人工智能的浩瀚星空中，有几颗璀璨的明星，他们以独到的眼光和卓越的贡献，为这一领域的发展铺平了道路。
1. 艾伦·图灵
被誉为计算机科学与人工智能之父。他提出的图灵测试理论，犹如一盏明灯，为人工智能的哲学和算法基础指明方向^[7][8]^。他的理论不仅改变了人们看待智能的方式，也为后续研究者提供了宝贵的思路。
2. 马文·明斯基
被称为“人工智能之父”。他创立的框架理论，推动了早期人工智能的符号逻辑研究，为人工智能的发展打开了新的篇章^[4]^。他的贡献让人们看到了人工智能的无限可能。
3. 赫伯特·西蒙
作为人工智能的开拓者，他深入研究人类认知与决策过程。因其卓越贡献，被誉为“智力之父”^[6]^。他的研究让人们更加深入地了解了人类的思维过程，也为人工智能的发展提供了宝贵的参考。
4. 西蒙·派珀特
教育信息化奠基人，他将心理学与计算机科学巧妙结合，提出了建构主义学习理论，这一理论不仅影响了教育领域，也对AI教育应用产生了深远的影响^[1]^。他的理论为人们提供了新的视角，推动了AI在教育领域的应用。
二、实际训练层面的关键角色——数据标注师
在人工智能的浪潮中，有一群被称为人工智能“启蒙老师”的新兴职业人——数据标注师。他们负责将原始数据标注为机器可识别的结构化数据，直接支撑学习模型的训练。这项工作虽然重复性强，但每一次标注都直接影响AI模型的理解和决策能力^[2]^。他们的努力使得机器更加“聪明”，也让人工智能更加贴近人们的生活。
补充说明
诸如杰弗里·辛顿等学者，虽被称为“AI教父”^[3][5]^，他们的贡献主要集中在神经网络技术突破，是学科发展进程中的进阶推动力。他们的研究为人工智能的发展提供了强大的技术支撑，推动了人工智能的进一步发展。
