一、趋势线拟合法（预设函数类型）详解
勾选“显示公式”和“显示R平方值”后，公式和拟合优度会自动显示在图表上。R平方值是一个衡量模型拟合优度的指标，越接近1表示拟合效果越好。如果R平方值低于0.8，可能需要检查所选函数形式的合理性。
二、规划求解法（自定义任意函数）的深入
对于一些复杂的数据关系，预设的趋势线函数可能无法满足需求。我们可以借助规划求解法，通过自定义任意函数来更精确地描述数据间的联系。
计算残差平方和（SSE）与总离差平方和（SST）是评估拟合效果的关键步骤。通过规划求解工具，设置目标为SSE最小值，选择参数单元格进行求解，获取最优参数。
三、方法对比与验证
趋势线拟合法操作简单，能够自动生成R²值，但仅支持六种预设函数类型。而规划求解法则支持任意复杂方程的拟合，但操作相对复杂，需要手动设置初始值和公式。在实际应用中，需要根据数据特性和分析需求选择合适的方法。
注意事项
1. 在进行多项式拟合时，阶数的选择至关重要，过高的阶数可能导致过拟合现象。
2. 规划求解的初始值设置会影响收敛速度。建议多次尝试不同的初始值组合以找到最优解。
3. 始终关注R²值的变化，如果R²值低于0.8，需要检查函数形式的选择是否合理。通过对比实际数据与拟合曲线，可以进一步验证拟合结果的准确性。这样不仅可以确保数据分析的可靠性，还能为决策提供更准确的依据。
